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最新商品評價 查看全部評價 (共 2 筆評價)
 

 
 
 
 






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當內山的孩子遇見後山的孩子!一群南投921地震後接受慈濟援建學校的國小畢業生,翻山越嶺特地到花蓮慈濟進行感恩之旅,見到了當年因921暫停興建的慈大附中附屬小學的感動,是一種相互感恩的學習,也見證長情大愛的關懷!

位處群山環抱的深山環境的南投縣國姓鄉北港村北港國小,在1999年921大地震致使校舍損毀,慈濟除給予硬體上援建,16年來慈濟人關懷陪伴至今仍持續進行,這份感恩讓現任校長梁秀琴銘記在心,帶領應屆畢業生校外教學之際,特地從內山到後山,繞過半個臺灣,首度抵達慈濟發祥地花蓮靜思精舍,親口向證嚴法師及慈濟志工說聲:「感恩」。

北港國小前身為國姓國小分班,1951年才獨立設校,1986年附設幼稚園,每個年級才一班,是所迷你森林小學,校舍毀於921大地震,在慈濟「921希望工程」援建的學校當中,南投縣國姓鄉北港村的北港國小,是最偏僻的一所。

當年,臺北松山區慈濟志工參與援建校舍「921希望工程」,對象就是北港國小,至此,慈濟人展開「拉長情、擴大愛」持續的關懷、陪伴,校長梁秀琴表示,過去應屆畢業生校外教學因交通考量,僅止於到臺北感恩參訪,今年學習慈濟「難行能行」精神,特地克服困難,來到花蓮靜思精舍,就為表達一份誠摯的感恩。感恩慈濟人用汗、用淚、用心、用愛打造的校園,且處處結合安全、環保、自然景觀、在地人文考量。

發自內心的感恩,更有實際行善的大愛精神,感恩慈濟給予援建,才有今日優質安全的教學環境,北港國小師生學習付出精神,過去曾參與南亞大海嘯的募心募愛,也幫助 311 及尼泊爾地震的災民。從手心向上,翻轉為手心向下,梁秀琴有感而發表示,匯聚小愛就能產生善念共振,形成大愛正能量,這次來到花蓮,還特地獻上竹筒,幫助敘利亞難民,期許這份大愛精神,能在北港國小永續傳承。

在精舍師父帶領下,北港國小師生巡禮靜思精舍,了解精舍「一日不做、一日不食」的修行克難精神,也前往花蓮靜思堂參訪慈濟慈善、醫療、教育、人文「四大志業博覽區」,了解慈濟人在證嚴法師帶領下,行願超過半世紀後,大愛足跡從本土臺灣走向全球五大洲,善種子無形間從小扎根。

▲感恩參訪中,北港國小與花蓮慈濟小學,透過音樂相互交流。(圖/慈濟基金會提供)

感恩參訪中,北港國小與花蓮慈濟小學,透過音樂相互交流。梁秀琴說,位於深山裡的國姓鄉屬客家村,這群活潑可愛的孩子,大部分來自於客家族,少數原住民,以及本地人與新住民的後代,在豐富的多元文化裡,孩子們個個展現出活潑、快樂、開朗的笑容。

▲慈小的學生則帶來印尼參訪交流時所學習到當地特有的演奏樂器「Angklung」。(圖/慈濟基金會提供)

北港國小的學生除演唱客家民謠,還以烏克麗麗彈唱慈濟歌曲「美麗晨曦」,慈小的學生則帶來印尼參訪交流時所學習到當地特有的演奏樂器「Angklung」,來自南投內山的北港國小,與位處後山花蓮的慈濟小學,在有形的樂音交流下,無形間打破中央山脈隔閡,更進一步傳遞了慈濟人文精神。

 

 

 

 

 

 

 

 

(中央社記者吳家豪台北24日電)微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出,人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面;人工智慧的競爭已進入思想解放期,很多嶄新的想法問世。

馬維英說,全世界有很多趨勢在推動人工智慧(AI)。第一個趨勢是「萬物數位化」,當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊,電腦就能得到大量的數據,可以開始運算。

第二個趨勢是「萬物互聯」,第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料,可以付費從雲端取得這些運算資源。

他進一步解釋,雲端運算的出現,導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上,工程師要用人腦來寫每一條程式規則,但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體,本身都是很大的模型,是幾千億、幾兆的參數組成,不可能用傳統人工調整。

馬維英表示,資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明,這些趨勢形成了正向循環,促成人工智慧變革,今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界,但是可能不知道,軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源,也會失去競爭力。

他認為,在人工智慧的發展歷程中,語音識別是當今主流產品。過去20年,語音識別幾乎沒什麼重要發展,被認為是高不可攀的學術領域;但加入深度學習技術後,現在語音已經平民化、大眾化,微軟的語音辨識技術,已做到跟真人語音相同的精度。

根據馬維英的觀察,以前傳統的人工智慧,還需要人類去檢視、調整,相當曠日費時,現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層,再複雜的問題都能解決,只怕沒有足夠的資料讓機器學習。

他發現,機器學習有一個特點,有愈多數據,它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像,它就能學會更多事情。

不過,馬維英也坦言,今天人工智慧還是有很多做不到的事情,比如理解、表達、擁有知識,下一個門檻就是學會人類語言。

他以公司開會為例,大家花很多時間找秘書,能不能有一個機器人可以代勞?但其實辨別自然語意並不簡單,機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方,並決定出最適合的會議地點。

馬維英透露,在微軟研究院過去幾年,已經創造一個強大的知識圖譜,一個人沒辦法記全世界的知識,但電腦可以;我讀你的文字時,可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎,微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中,取代企業官方帳號功能,你有什麼需求,就去跟機器人說。

他更想像,未來人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面。人工智慧的競爭,已進入思想解放時期,很多嶄新的想法問世。1060124

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